Conférences

Jeudi - 16h30 - 17h00 4:30 - 5:00
Scène MICRO

Intelligence artificielle, Machine learning & analyse du sentiment : vers une intelligence émotionnelle artificielle ?

Kevin ADDA

CTO @BETTER WORLD

Co-fondateur et CTO à Better World (on recrute!): nous appliquons des méthodes d’intelligence artificielle à l’intelligence client, avec une approche experte de l’industrie. Nous travaillons avec le secteur automobile, et développons en parallèle de nouveaux secteurs.

Premier employée chez Alkemics (fondé en 2011, lève 28.5M € en 3 ans).
Pendant 4 ans, j’ai participé à la création d’une équipe technique de 35 personnes, initiant successivement des équipes de 3 à 10 personnes avec differentes expertises techniques (data science, développement web, data engineering, data analysis, qualité de la donnée et « business intelligence »), tout en acquérant
un large gamme de compétences tant techniques que managériales.

J’ai travaillé chez Botfuel en tant que Lead software developer pendant 1 an, prenant divers rôles pour construire la technologie et les interfaces web de l’entreprise (NLP, SDK, plate-forme web pour développeurs), tout en implémentant une méthode agile pour les équipes techniques.
J’ai travaillé chez Dailymotion en tant que Senior data scientist, sur l’annotation de vidéos pour la navigation dans l’application et la recommandation.
J’ai travaillé en freelance pour diverses entreprises (Nokia, Palate Club, …), sur des projets de machine learning et leur intégrations au opérations de l’entreprise.

Diplomé de l’Ecole Centrale Paris en Mathématiques appliquées et computationnelles, stratégie et finance.
Diplomé de l’Ecole Normale Supérieure, master MVA (Mathématique, vision, apprentissage).

Au court de mes expériences, j’ai pu apprendre toutes les étapes et tous les processus nécessaires à la création d’un produit reposant sur de l’intelligence artificielle, en choisissant le bon ensemble de technologies optimisant performance et coûts, et en prêtant attention à l’expérience utilisateur de nos interfaces.